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CSV 文件存储

CSV（Comma-Separated Values，中文：逗号分隔值或字符分隔值）是一种基于纯文本的文件格式，用于存储结构化数据。它类似于电子表格，但比 Excel 更为简洁，仅包含字符分隔的纯文本数据。CSV 文件通常由多条记录组成，每条记录通过特定的分隔符分隔，形成一个结构化的纯文本表格。

写入 CSV 文件

要将数据写入 CSV 文件，可以使用 Python 的 csv 模块。以下是几种常见的写入方式：

import csvwith open('data.csv', 'w') as csvfile:    writer = csv.writer(csvfile)    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])    writer.writerow(['10001', 'mike', 20])    writer.writerow(['10002', 'bod', 22])    writer.writerow(['10003', 'jordan', 21])

2. 更改分隔符：如果需要更改默认的逗号分隔符，可以通过 delimiter 参数指定：

import csvwith open('data.csv', 'w') as csvfile:    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])    writer.writerow(['10001', 'mike', 20])    writer.writerow(['10002', 'bod', 22])    writer.writerow(['10003', 'jordan', 21])

3. 批量写入：可以通过将数据以列表形式传入 writerows 方法实现批量写入：

import csvwith open('data.csv', 'w') as csvfile:    writer = csv.writer(csvfile)    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])    writer.writerows([        ['10001', 'mike', 20],        ['10002', 'bod', 22],        ['10003', 'jordan', 21]    ])

4. 字典写入：对于爬虫爬取的结构化数据，可以使用字典形式写入 CSV 文件：

import csvwith open('data.csv', 'w') as csvfile:    fieldnames = ['id', 'name', 'age']    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)    writer.writeheader()    writer.writerow({'id': '10004', 'name': '小米', 'age': 20})    writer.writerow({'id': '10005', 'name': '小华', 'age': 25})

读取 CSV 文件

读取 CSV 文件时，可以使用 csv 模块的 reader 对象：

import csvwith open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as csvfile:    reader = csv.reader(csvfile)    for row in reader:        print(row)

在数据分析中，CSV 文件是一种常用的数据存储和交换格式。掌握 CSV 文件的读写操作，对于数据处理和分析工作具有重要意义。

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